컴파일러 최적화부터 AI까지,
더 나은 소프트웨어를 연구합니다
컴파일러 인텔리전스 연구실(CILAB)은 컴파일러 최적화 기술로 웹 엔진과 딥러닝 실행 환경의 성능을 높이고, 오픈 웨이트 LLM을 활용한 지능형 시스템을 연구합니다.
연구 분야
웹 엔진
Web Engines
웹 브라우저의 핵심 실행 환경인 자바스크립트 엔진과 웹어셈블리(WebAssembly) 엔진을 분석하고, 실행 성능을 높이기 위한 최적화 기법을 연구합니다.
자세히 보기 →LLM 응용 시스템
LLM-based System
오픈 웨이트(open-weight) LLM을 활용하여 다양한 작업을 자동화하는 지능형 시스템을 설계하고 구축하는 연구를 수행합니다.
자세히 보기 →AI 컴파일러
AI Compiler
딥러닝 모델이 다양한 하드웨어에서 효율적으로 실행되도록 컴파일 및 최적화하는 기술을 연구합니다.
자세히 보기 →최신 소식
권순범, 권민석 학생 아이언디바이스 인턴십 수행
연구실 홈페이지 개편
양현성 학생, 한국컴퓨터종합학술대회(KCC 2026) 우수논문상 수상
논문: Native Stack 기반 웹어셈블리 인터프리터에서의 Tail Call Optimization 설계 및 구현
권순범, 권민석, 박현명, 양현성 학생 한국컴퓨터종합학술대회(KCC 2026) 참석
권민석, 양현성 학생 논문 발표
최근 논문
듀얼 패스 프롬프트와 후처리 필터링을 이용한 고품질 JS 엔진 코드 리뷰 시스템 2025
한국정보과학회 2025 한국소프트웨어종합학술대회 논문집 (KSC 2025), pp. 1485–1487, Dec. 2025
미사용 함수 파라미터 제거를 활용한 자바스크립트 엔진 최적화 2025
한국정보과학회 2025 한국소프트웨어종합학술대회 논문집 (KSC 2025), pp. 1049–1051, Dec. 2025
Tail Call Optimization Tailored for Native Stack Utilization in JavaScript Runtimes 2024
IEEE Access, vol. 12, pp. 111801–111817, Aug. 2024
Dynamic code compression for JavaScript engine 2023
Software: Practice and Experience, vol. 53, issue 5, pp. 1196–1217, Feb. 2023